データ同化研究チームについて

データ同化は、力学系理論や統計数理に基づき、シミュレーションと実測データとを融合し相乗効果を生み出す学際的科学です。計算機が高度化しシミュレーションが精緻になるほど、現実世界のデータとコンピュータ上のシミュレーションとを付きあわせ、これらを融合することの意義・効用が増します。当研究チームでは、スーパーコンピュータ「京」などの大型計算機を生かした大規模シミュレーションのための効率的かつ高精度なデータ同化アルゴリズムを研究開発するとともに、データ同化の先進的な理論研究や、幅広い応用研究を行います。

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気象予報士

　　

チームリーダー 三好建正（みよしたけまさ）	研究員 雨宮 新（あめみやあらた）